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政策关注|十二大行业开展数据开发利用,数据安全是绝对底线

2021-12-14 01:09:37

2021-12-14 01:09:37

《数据安全法》明确数据开发利用是数字经济的核心,是提升政府服务能力、企业竞争能力等重要保障。

 

而近期工信部发布的《“十四五”大数据产业发展规划》(以下简称《规划》),将技术创新、产品服务、基础设施、数据安全等内容纳入大数据产业发展的重要环节,同时针对十二大行业提出大数据开发利用行动。

 

 

通信

 

加快5G网络规模化部署,推广升级千兆光纤网络。扩容骨干网互联节点,新设一批国际通信出入口。在多震地区提高公共通信设施抗震能力,强化山区“超级基站”建设,规划布局储备移动基站,提高通信公网抗毁能力。对内强化数据开发利用和安全治理能力,提升企业经营管理效率,对外赋能行业应用,支撑市场监管。

 

金融

 

通过大数据精算、统计和模型构建,助力完善现代金融监管体系,补齐监管制度短板,在审慎监管前提下有序推进金融创新。优化风险识别、授信评估等模型,提升基于数据驱动的风险管理能力。

 

医疗

 

完善电子健康档案和病例、电子处方等数据库,加快医疗卫生机构数据共享。推广远程医疗,推进医学影像辅助判读、临床辅助诊断等应用。提升对医疗机构和医疗行为的监管能力,助推医疗、医保、医药联动改革。

 

应急管理

 

构建安全生产监测感知网络,加大自然灾害数据汇聚共享,加强灾害现场数据获取能力。建设完善灾害风险普查、监测预警等应急管理大数据库,发挥大数据在监测预警、监管执法、辅助决策、救援实战和社会动员等方面作用,推广数据监管、数据防灾、数据核灾等智能化应用模式,实现大数据与应急管理业务的深度融合,不断提升应急管理现代化水平。

 

农业及水利

 

发挥大数据在农业生产、经济运行、资源环境监测、农产品产销等方面作用,推广大田作物精准播种、精准施肥施药、精准收获,推动设施园艺、畜禽水产养殖智能化应用。推动构建智慧水利体系,以流域为单元提升水情测报和智能调度能力。

 

公安

 

加强身份核验等数据的合规应用。推进公安大数据智能化平台建设,统筹新一代公安信息化基础设施,强化警务数据资源治理服务,加强对跨行业、跨区域公共安全数据的关联分析,不断提升安全风险预测预警、违法犯罪精准打击、治安防控精密智能、惠民服务便捷高效的公共安全治理能力。

 

交通

 

加强对运载工具和交通基础设施相关数据的采集和分析,为自 动驾驶和车路协同技术发展及应用提供支撑。开展出行规划、交通流量监测分析等应用创新,推广公路智能管理、交通信号联动、公交优先通行控制。通过对交通物流等数据的共享与应用,推动铁路、公路、水利、航空等多方式联运发展。

 

电力

 

基于大数据分析挖掘算法、优化策略和可视化展现等技术,强化大数据在发电、输变电、配电、用电各环节的深度应用。通过大数据助力电厂智能化升级,开展用电信息广泛采集、能效在线分析,实现源网荷储互动、多能协同互补、用能需求智能调控。

 

信用

 

加强信用信息归集、共享、公开和应用。运用人工智能、自主学习等技术,构建信用大数据模型,提升信用风险智能识别、研判、分析和处理 能力。健全以信用为基础的新型监管机制,以信用风险为导向,优化监管资源配 置。深化信用信息在融资、授信、商务合作、公共服务等领域的应用,加强信用风险防范,持续优化民生环境。

就业

 

运用网络招聘、移动通信、社会保险等大数据,监测劳动力市场变化趋势,及时掌握企业用工和劳动者就业、失业状况变化,更好分析研判业形势,作出科学决策。

 

社保

 

加快推进社保经办数字化转型,通过科学建模和分析手段,开展社保数据挖掘和应用工作,为参保单位和个人搭建数字全景图,支撑个性服务和精准监管。建设社保大数据管理体系,加快推进社保数据共享。健全风险防控 分类管理,加强业务运行监测,构建制度化、常态化数据稽核机制。

 

城市安全

 

建设城市安全风险监测预警系统,实现城市建设、交通、市政、高危行业领域等城市运行数据的有效汇聚,利用云计算和人工智能等先进 技术,对城市安全风险进行监控监测和预警,提升城市安全管理水平。

 

 

从以上十二大行业行动看出,数据开发利用,势在必行。寻求数据开发利用突破很重要,保障数据安全是第一要义。面向客户业务应用场景,聚焦行业数字化转型,优炫软件深耕数据库、数据安全,补齐基础软件短板,以数据库技术为核心形成数据库管理系统、数据安全、智能运维平台等多个系列产品,形成生态产品集群,以解决各行业数据应用及安全需求。